面向碳交易领域的知识图谱构建方法

摘要：

为解决碳交易领域数据集成问题,提出一种碳交易领域知识图谱的构建方法.针对碳交易领域的半结构化和非结构化数据,分别采用自定义的Web数据包装器和结合BiLSTM-CRF模型与依存句法分析的方法进行三元组抽取.然后将获取的知识转化为关联数据,得到完整的碳交易领域知识图谱,再利用基于Jena的fuseki实现对知识图谱的语义查询.实验结果表明,该方法能够为碳交易领域快速有效地构建知识图谱,并可以从碳交易领域的海量数据中检索出有用信息.

关键词：碳交易、知识图谱、三元组抽取、关联数据、语义查询

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFF020440508

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119