基于CART的社区矫正人员危险性评估

摘要：

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果,与实际结果相比,准确率达到85％～90％,此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法.

关键词：社区矫正、危险性评估、分类回归树、数据缺失

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78