中文实体关系抽取研究综述

摘要：

作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义.对于中文而言,语义关系更加复杂,实体关系抽取的作用也就愈加显著,因此,对中文实体关系抽取的研究方法进行详细考察极为必要.本文从实体关系抽取的产生和发展开始,对目前基于中文的实体关系抽取技术现状作了阐述;按照关系抽取方法对语料的依赖程度分为4类:有监督的实体关系抽取、无监督的实体关系抽取、半监督的实体关系抽取和开放域的实体关系抽取,并对这4类抽取方法进行具体的分析和比较;最后介绍深度学习在中文实体关系抽取上的应用成果和发展前景.

关键词：中文实体关系抽取、有监督方法、无监督方法、半监督方法、开放域实体关系抽取方法、深度学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473294,61370130;北京市自然科学基金资助项目4172047;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015JBM033

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-27,34