基于反应扩散和非局部自相似的图像去噪算法

摘要：

为了更好地利用图像先验以及保护图像边缘、纹理等细节信息,提出一种结合反应扩散( Trained Nonlinear Reaction Diffusion, TNRD)与基于块组先验去噪(Patch Group Prior based Denoising, PGPD)的改进算法.首先,对PGPD去噪后的图像进行小波分解得到3个正交的子带,由理论分析可知图像为各子带之和;然后利用反应扩散对高频系数大于阈值的子带部分进行扩散处理,并将处理结果替代原来部分从而获得最终去噪图像.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比、保护细节信息等方面都有较大的性能改善.

关键词：图像去噪、反应扩散、块组先验去噪、小波分解

分类号：TN911.73

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,63