基于Hadoop的Lorenz超混沌加密算法设计

摘要：

针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法.利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好的随机性等特点,结合Hadoop 平台的Ma-pReduce并行编程模型,设计具有较高执行效率和安全性的密码算法.实验结果表明,相比于AES算法,本文设计算法的执行效率提高了近40%.在安全性方面,算法具有密钥空间大、密钥敏感性良好的特性.

关键词：大数据安全、混沌密码、超混沌、Hadoop

分类号：TN919

资助基金：东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务项目政2017014,政201610;广东省教育科学"十二五"规划课题资助项目2013JK306

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111