特定领域的命名实体识别方法的研究

摘要：

在特定领域的命名实体识别技术中,针对不同领域有各种不同的识别方法.不同领域文本具有其独特的文本特征,这导致已有领域的识别方法难以适应新的特定领域.针对该问题,提出一种基于条件随机场、半监督学习和主动学习相结合的方法,将其形成一个统一的技术框架来适应各个特定领域的命名实体识别.该方法首先选取特定文本的基本通用特征构建特征集合,训练条件随机场对特定领域进行命名实体的初步识别,再通过主动选取置信度低于选定阈值的样本进行人工标注,并迭代扩展训练样本来达到高识别效果.为验证所提方法,针对轨道交通领域文本进行了实验,实验结果表明该方法行之有效,在轨道交通领域取得了较好的识别效果.

关键词：主动学习、半监督学习、条件随机场、命名实体识别、特定领域

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64