非线性尺度配准NLORB和亮度模板融合的方法

摘要：

视频场景的图像拼接方法需要拥有实时性、尺度旋转不变性和较好的融合效果.ORB尺度不变性较差,SIFT时间复杂度高,并且没有充分保持边缘细节,因此在非线性尺度与ORB的基础上,介绍改进的配准方法NLORB和基于YUV亮度模板的均值坐标融合法.NLORB采用非线性尺度消除噪声并保持边缘,使用图像熵确定尺度参数,设置合适的关键点间距,多尺度空间搜寻极值点,构造稳定的ORB特征和描述向量,采用RANSAC进行匹配.通过仿真实验对比, NLORB能改善ORB尺度不变性和分布均匀性,提高匹配的成功率,亮度模板的均值坐标法加强了融合效果.

关键词：图像配准、融合、非线性尺度空间、图像熵、亮度模板

分类号：TN949;TP391.41

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43