基于RGBD数据的静态手势识别

摘要：

提出一种基于RGBD数据的手势识别方法,首先采用融合深度信息和彩色信息的手势分割算法分割出手势区域;其次提取静态手势轮廓的圆形度、凸包点及凸缺陷点、7Hu矩特征组成特征向量;最后采用SVM进行静态手势识别.实验结果表明,该方法能有效地识别预定义的5种静态手势,且对环境的适应性比较强.

关键词：手势识别、深度数据、手势分割、特征提取、SVM

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77