10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.009
基于改进果蝇算法的模拟电路故障诊断
针对模拟电路中非线性元件故障的定位问题,提出一种改进的果蝇算法优化支持向量机的故障诊断方法.首先对被诊断电路的输出信号进行采样,用Volterra级数提取输出信号的特征,然后利用改进的果蝇算法优化SVM的核函数参数和结构参数,建立诊断模型,在对数放大器电路中对故障进行诊断分类.通过实验可以看出,该方法能够有效避免支持向量机参数选择的随机性,有利于提高诊断精度,并且有较快的诊断速度.
果蝇算法、Volterra级数、支持向量机、模拟电路、故障诊断
TP183(自动化基础理论)
2018-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
40-43,50