基于RNN句子编码器的聊天机器人

摘要：

人机对话是自然语言处理领域衍生的一项现实应用场景,根据现实获取的大量短文本知识数据,构建单轮短对话式智能应答聊天机器人.本文基于传统的信息检索式聊天机器人,引入循环神经网络(RNN)深度表征交互式知识库中短文本的语义向量,重构表达式语义空间.实验表明该编码向量的方法比传统的利用TF-IDF向量的方法效果更好.

关键词：聊天机器人、RNN句子编码器、TF-IDF

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35