基于HHT变换和FOA_LSSVM的电缆故障诊断

摘要：

针对现有的地下电缆故障诊断方法存在准确率不高、误差较大的缺点,提出一种基于HHT变换和FOA_LSSVM的地下电缆故障诊断方法.针对地下电缆故障信号,通过HHT变换提取地下电缆故障信号的特征分量,将提取的特征分量和地下电缆故障类型作为FOA_LSSVM的输入和输出,实现地下电缆故障类型的识别.以150组地下电缆故障数据为实验对象,结果表明,FOA_LSSVM比GA_LSSVM,PSO_LSSVM和DE_LSSVM具有更高的准确率,更适合地下电缆故障的诊断和识别.

关键词：果蝇优化算法、最小二乘支持向量机、电缆故障、HHT变换

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：96-101,105