基于视频跟踪轨迹的全过程路侧停车行为检测与识别技术

摘要：

针对路侧停车行为检测与识别问题,结合经典KLT运动角点检测方法与实时压缩跟踪方法,提出一种基于视频跟踪轨迹的全过程停车行为识别技术.首先利用KLT方法检测视频中的运动角点,确定运动车辆位置,再利用压缩跟踪方法,提取视频序列中运动车辆完整的运动轨迹,较为准确地描述路侧停车的动态过程.最后,利用提取的运动特征在真实的路侧停车视频上进行实验验证.实验结果表明,本文提出的停车行为检测与识别方法是可行有效的.

关键词：路侧停车、视频、运动轨迹、停车检测、停车识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市交通行业科技项目0610-1641NF0505031;北京市社会科学基金青年项目16GLC064;北京市教育委员会科技计划面上项目KM201610037001;虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题BUAA-VR-16KF-21

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73