密集人群场景下的行人检测与跟踪

摘要：

针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法.由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取背景的方法不可行.通过基于Haar-like特征的Viola-Jones分类器对视频中行人的头部正面进行检测,同时通过基于头部轮廓特征的Logistic回归对视频中行人的头部背面进行检测.确定行人的头部位置后,提取基于颜色直方图的头部特征,最后使用粒子滤波跟踪行人的头部.实验表明本方法能够高效地跟踪高密度遮挡的人群.

关键词：行人检测、头部检测、人群跟踪、粒子滤波、遮挡处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78