基于混合核函数PSO-SVM的模拟电路故障诊断

摘要：

针对模拟电路故障诊断中应用传统支持向量机算法存在的问题,提出由粒子群算法优化混合核函数支持向量机模型对模拟电路进行故障诊断的新方法.首先,对待诊断电路进行瞬态分析,记录输出点的电压值,采用小波包技术对输出值进行特征提取;其次,由粒子群算法优化混合核函数支持向量机的核函数权重和结构参数,用训练好的模型进行故障诊断,该方法不仅降低参数选择时的随机性,而且故障诊断的精确度提升了5％左右.在对某高通滤波器模拟电路进行的故障诊断中,验证了该方法的有效性.

关键词：混合核函数支持向量机、粒子群算法、小波包技术、模拟电路、故障诊断

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,56