10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.003
基于排序优化的粒子群算法
针对传统的粒子群算法容易出现前期搜寻能力低、中期容易陷入早熟、后期在最优解附近震荡等问题。本文提出自适应更新粒子的惯性权重ω;对粒子进行排序从而可以利用更多其他粒子的有用信息;每次迭代自适应更新粒子飞行时间优化算法3种不同角度进行的优化方案,而且这3种优化方案可以结合起来同时使用。实验结果表明,本文提出的这3种优化方案对粒子的搜寻精度以及速度都有了很大的提高,尤其是自适应权重与排序优化相结合的优化方案效果非常明显,自适应的飞行时间调整方案也大幅提高了粒子前期搜寻的速率。
粒子群优化算法、自适应、权重因子、迭代、最优解
TP18(自动化基础理论)
2017-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
12-15,21