基于RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法

摘要：

蜕变测试技术被广泛应用于不同软件测试领域，但在实际应用中也遇到一些问题———缺少实用的蜕变关系构造方法，本文提出一种新的方法，使用RBF神经网络自动的预测函数可能满足的多个蜕变关系。首先根据函数的源码使用Soot分析工具生成控制流图和相应带标签的控制流图；然后从函数的控制流图中提取节点和路径特性构成多标签的数据集；最后通过对样本数据集的学习建立多标签RBF神经网络模型来预测被测函数可能满足的多个蜕变关系。实验结果表明，该方法是有效的。

关键词：软件测试、多标签、径向基神经网络、蜕变测试、蜕变关系

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572171,61202097,61202136;国家级大学生创新创业训练计划项目201511460012;中央高校基本科研业务费B15020191;中央高校基本科研业务费专项资金项目3262015T70

在线出版日期：2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,11