一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法

摘要：

针对SIFT算法误匹配点多和匹配速度慢的问题,本文提出一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法,在SIFT构造DoG空间前进行像素点筛选预处理,减少无用特征点产生;在特征描述符生成时进行降维处理,减少运算量;最后使用约束配准算法,实现SIFT双向匹配.实验结果表明,本文改进的方法显著地提高了匹配精度和效率.

关键词：SIFT特征匹配、像素点筛选、降维、双向匹配

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272216,61572147;桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目资助GIIP201501,LD14129X

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-59,72