糖尿病临床诊断事件序列中频繁模式的发现算法

摘要：

随着各大医院信息化建设进程的不断推进，医院中的各生产系统如HIS（医院信息化系统）、EMR（电子病历系统）等已经积累了规模庞大的临床数据，这种临床大数据对于提升临床医疗质量有着深远的意义。糖尿病作为一种慢性病，容易引发多种并发症如肾病、眼病等。为了找出糖尿病并发症出现的规律，本文首先对糖尿病历史临床诊断数据进行事件序列化，然后对传统的SPADE算法进行改进，提出一种糖尿病临床诊断事件序列频繁模式发现算法NFPS，该算法考虑糖尿病治疗时间间隔，通过时间窗口的设定，支持对该时间窗口内糖尿病并发症频繁出现模式的发现。实验结果表明其在临床糖尿病并发症频繁模式发现上的有效性。

关键词：糖尿病、并发症、事件序列、时间窗口、频繁模式挖掘

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11