基于NIB2DPCA的彩色图像过完整分块特征抽取方法

摘要：

在小空间占用的快速彩色图像的特征抽取方法和模块化FPCA(M-FPCA)彩色图像特征提取方法的基础上,结合最新的过完整表示思想,提出基于NIB2DPCA的彩色图像过完整分块特征抽取新方法.该方法对彩色图像进行过完整分块,然后对子图像模块从R、G、B三个信道用NIB2DPCA方法进行特征提取、重构,并进行多模块融合,最终获得分类的特征矩阵.该方法提取的信息量远大于原图像,提高了彩色图像的识别率.通过在FEI和CVL标准彩色人脸数据库上的对比实验表明,所提出方法的人脸识别准确率比文献[14]中的小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法提高约4％,比文献[19]中的彩色图像M-FPCA方法提高约5％.

关键词：彩色人脸识别、过完整分块、NIB2DPCA、特征抽取

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20131106;江苏省产学研联创项目BY2013015-40

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-83,89