基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测

摘要：

针对导弹在贮存期间存在的故障数据量少、预测难度大的问题，在给出灰色模型和RBF神经网络优化模型的基础上，构建基于灰色模型和RBF神经网络优化模型的组合预测模型，并利用该模型对某型导弹贮存寿命进行预测。结果表明，组合模型对小样本数据具有较高的预测精度，克服了单一预测模型的不足，具有很强的实用性。

关键词：寿命评估、灰色理论、神经网络、组合方法、导弹

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42