基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型

摘要：

为了寻求一种更好的通用图像表征方式，更好地为提取图像的高层语义服务，利用视网膜神经节细胞非经典感受野的生理机制，设计一种基于神经机制的图像表征网络层次模型，它模拟非经典感受野可以根据图像邻域之间的性质差异进行动态调整的生理机制，从而实现图像在神经层面上的内在表征，以方便进一步提取图像的语义。实验结果表明，与传统的利用单个像素对图像进行表征的方法相比，用神经节细胞非经典感受野来表征图像代价非常小，更重要的是，这种表征方式为图像的语义提取提供了一种基本的框架。

关键词：视觉系统、图像表征、神经节细胞、非经典感受野

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272364

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18