基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割

摘要：

肝脏CT图像往往存在着较多的噪声，且肝脏肿瘤的灰度与周围肝实质接近，边界模糊，分割困难。在对肝脏肿瘤分割时，传统的水平集方法对初始轮廓敏感，需要手动调整参数，时间复杂度较高。本文结合肿瘤的模糊性，提出基于三维感兴趣区域（三维ROI）和结合空间信息的模糊聚类的肝脏肿瘤分割方法。首先在三维选取肿瘤的初始感兴趣区域，再结合空间信息的模糊聚类方法进行分割，然后进行形态学操作，最后利用B样条水平集对轮廓边缘进行平滑。实验结果表明，本文提出的方法，操作简便，速度快，能较好地分割出肝脏肿瘤。

关键词：肝脏肿瘤分割、三维ROI、结合空间信息的模糊聚类、形态学、水平集

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学重点基金资助项目61190122；国家科技支撑计划项目2012BAI06B01

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12