改进的模板匹配显微细胞图像分割算法

摘要：

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板，造成图像分割时间过长的问题，提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统模板匹配算法的基础上，提取模板集的形状特征，并计算其相似度；然后在不影响图像分割准确率的情况下，剔除模板集中相似度过高的模板来精简模板集；最后利用精简模板集分割测试图像。通过对U2OS图像集和NIH3T3图像集进行实验，结果表明改进算法在保持准确率与传统算法相当的情况下，具有比传统算法更快的运行速度和更好的性能。

关键词：细胞图像分割、模板匹配、精简模板集、形状特征提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073058，61201347；重庆市科委自然科学基金计划资助项目cstc2012jjA40011

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,12