期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.016

基于分布结构约束稀疏表示的图像分类方法

引用
为了解决稀疏表示结构信息缺失的问题,从而更加准确地进行图像分类,本文提出一种新的基于结构约束的稀疏表示的图像分类方法。在对图像进行降采样的前提下,提取方向梯度直方图特征后的训练样本上构建稀疏线性编码模型,通过样本间的分布结构信息约束和?1范数最优化求解测试样本的稀疏系数x,利用稀疏系数均值法进行目标的分类识别。基于COREL图像库进行仿真验证,实验证明,基于结构约束稀疏表示的图像分类方法能够获得很好的识别性能,与非结构约束稀疏表示相比本文方法显著提高了图像分类的准确率。

结构约束、稀疏表示、图像分类

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2015-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

73-76

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计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2015,(7)

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