期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2015.07.005

一种新的融合情景的美食推荐算法

引用
针对传统协同过滤推荐算法不适用于情景因素,严重影响用户行为的这类场景,提出一种融合情景的推荐算法,并将该算法应用于美食推荐。首先,运用由情景属性构造向量表示情景,将情景信息作为一个重要因素添加到兴趣模型中,从而产生U-I-C兴趣模型。根据用户在不同情景下使用方式的不同,重新创建当前用户与各情景相对应的子用户,得到以情景作为标识的用户-项目评分矩阵。针对融合情景的兴趣模型易产生数据稀疏问题,设计利用改进的W-SlopeOne算法对未知评分进行填充;并通过对相似度公式进行优化,进而更加准确地找到当前用户的近邻,为用户提供更加有效的推荐服务。最后,通过实验验证该算法的有效性。

兴趣模型、推荐算法、协同过滤、情景信息、相似度公式

TP311(计算技术、计算机技术)

2015-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

20-24,30

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2015,(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn