10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.018
哈夫曼编码的协同粒子群优化算法
针对粒子群优化( PSO)算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化( HC-PSO)算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。
粒子群优化、局部最优、哈夫曼编码、哈夫曼算法、哈夫曼树
TP202.7(自动化技术及设备)
2015-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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