提高人脸识别率的重光照算法

摘要：

在逃犯追缉领域，基于人脸识别的逃犯鉴别技术受到高度重视。但是，各种恶劣的光照条件严重影响了对目标人脸的辨识。因此，如何排除光照干扰成为一个迫切需要解决的问题。本文提出一种新的重光照算法，利用自商图像算法求出人脸纹理特征，再利用辅助光照集合来归一化人脸光照分量，最后合成新的人脸图像用于人脸识别。在AR、CMU_PIE、CSA_Lighting库上进行人脸识别测试，结果表明改进的新算法有效地减轻了光照影响，提高了人脸正确识别率。在实际的追逃图片处理中也明显改善了追逃效率。

关键词：重光照算法、人脸识别、朗伯体模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54