基于用户关联的热点话题检测方法

摘要：

为了提高从微博信息中检测热点话题的准确率,提出一种基于用户关联的热点话题检测方法.依据用户权威度对微博用户排序,过滤拥有低权威度值用户的相关微博信息.用户权威度通过基于PageRank的微博用户权威度评价模型来计算.将用户权威度数据与微博评论数、转发数结合在一起,得到话题的热度值.实验结果表明,所提出的方法在微博应用中能够有效识别“僵尸”用户,使漏检率和误检率分别平均降低19.78％和4.77％,能较好地提高热点话题检测成果的准确率.

关键词：PageRank算法、微博、用户权威度、话题检测

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-25,30