快速极坐标形状描述子研究与应用

摘要：

基于视频进行实时形状识别时，要求形状描述子既能准确地描述形状，又能快速地被提取出来。针对该问题，本文研究一种可用来进行形状识别的快速极坐标形状描述子( FPSD)。 FPSD在每种角度频率上只采样一个值，相对Zernike矩( ZM)来说，提高了形状描述角向采样频率，并且简化了计算。使用车型识别视频进行验证性实验，结果表明，使用FPSD作分类特征时，车型间距离比使用ZM和Hu矩( HuM)时更大，更有利于准确地分类，而计算复杂度远低于ZM。

关键词：快速极坐标形状描述子、泽尼克矩、车型识别

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省交通运输厅科技计划项目科技2012-02-084;广州市教育系统创新学术团队项目13C18;广州市番禺区科技计划项目2010-专-12-10

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95