基于形态运算的二值网格域描述单类分类方法

摘要：

针对样本数不平衡的分类问题，提出一种基于形态运算的二值网格单类分类方法。该方法首先将样本分布空间划分成等尺寸网格，而后根据训练样本分布将网格分为目标网格和背景网格。包含样本的网格称为目标网格，不包含样本的网格称为背景网格。最后对目标网格进行形态学闭运算和开运算形成训练样本的域描述。在人工数据集和真实数据集上将该分类方法与其他典型分类方法进行了对比实验。结果表明，该方法分类精度较高、训练速度较快，是一种有效的单类分类方法。

关键词：形态运算、网格、单类分类、域描述

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61