结合全局信息的对称 SURF 算法在车辆检测中的应用

摘要：

SURF（ Speed-Up Robust Features ）是一种鲁棒且快速的算法，可以应用于多种场合，但是它不能检测对称匹配，也没有考虑全局信息。本文将对称SURF和全局信息结合起来，既通过镜像变换增强了SURF检测对称匹配特征的能力，又可以在图像有多个相似区域的情况下减少错误匹配。该算法应用在车辆检测中，实验表明结合全局信息的对称SURF提高了特征匹配的准确率，从而提高了车辆检测的准确率。

关键词：对称SURF、全局信息、车辆检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203246，61375021；江苏省自然科学基金资助项目SBK201322136

在线出版日期：2015-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83