基于声学特征的化工防爆电机在线监测

摘要：

防爆电机在正常工作时会出现各种各样的问题，为了尽量消除这些不确定因素，本文提出基于声学特征的故障监测技术。本文利用美尔频率倒谱系数进行特征提取，用以提高故障检测的识别率，并采用隐马尔科夫模型进行状态识别，使训练的故障模型与音频信号能够达到最佳匹配。

关键词：防爆电机、信号处理、特征提取、状态识别

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511012

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106