大数据下关联规则算法的改进及应用

摘要：

大数据时代对数据挖掘的技术和应用提出了更高的要求，关联规则算法作为数据挖掘的一个主要方向，能够在大量数据中发现频繁项集和关联知识。 Apriori算法是关联规则的经典算法，本文对其在大数据下应用的缺点提出改进的方法，并结合用户收视行为的海量数据对改进后的算法进行应用，提高了数据挖掘的效率并得到较好的挖掘结果，同时为后续的应用提出了新的课题。

关键词：关联规则、Apriori算法、收视行为、数据处理

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,31