改进最大 Lyapunov指数的瓦斯时间序列预测研究

摘要：

针对混沌理论中基于最大Lyapunov指数预测瓦斯浓度过程中符号不确定的问题，在简化的C-C方法重构瓦斯浓度时间序列的相空间和Wolf方法计算最大Lyapunov指数谱的基础上，引入加权局域的思想优化瓦斯浓度预测模型。仿真结果表明：加权局域点个数为5时，改进预测算法最优，且比传统Lyapunov指数预测更精确。

关键词：最大Lyapunov指数、C-C方法、Wolf方法、加权局域

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122