基于 HTM 的遗传时间序列分割算法

摘要：

结合层级实时记忆（ Hierarchical Temporal Memory，HTM）模型与基于模式集的遗传时间序列分割算法各自的优点，用基于HTM的适应值函数替换原基于模式集的适应值函数，提出基于HTM的遗传时间序列分割算法。该算法可实现时间序列的分割及其相应子序列的分类识别。同时，针对HTM对训练样本的要求，提出一种基于模式集的HTM训练样本生成算法。最后在股票序列上验证了这2种算法的有效性。

关键词：时间序列、分割、层级实时记忆、遗传算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118