基于综合支持度的广义空间实体关系特征词提取方法

摘要：

广义空间实体关系特征词能够正确表示两实体之间的关系及其语义信息。为了准确地提取关系特征词，基于关系候选词的位置、词性和词频等特征，定义综合支持度，用于评价该词成为关系特征词的可能性。基于综合支持度，提出关系特征词提取模型。最后对搜狐网页新闻中的组织机构与人物（ ORG-PER）和地名与人物（ LOC-PER）两类数据进行测试，实验表明，该模型提取关系特征词的准确率达到90％左右。

关键词：广义空间实体、关系提取、关系特征词、候选词、支持度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,45