基于云计算的大规模人脸特征检索

摘要：

传统算法在人脸图像的匹配过程中，需要对每张特征人脸逐个对比，随着图像数量不断增多，对比时间延长，从而降低匹配效率。提出一种基于云的海量人脸特征匹配算法，首先通过广域云网络模型来提取人脸特征权值参数，然后对特征参数矩阵转换处理，最后应用转化后的矩阵匹配人脸特征。应用该方法构建的云平台，结合改进的ASM算法预判模型特征，可以更有效提高匹配程度。实验表明，本文算法在对海量人脸图像匹配中，具有较传统算法耗时更少的优点。

关键词：云计算、人脸、特征匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年佛山市院市合作项目2012YS23；顺德区科技计划项目20110202023

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,79