基于 SIFT 的图像匹配算法

摘要：

直接用SIFT算法对较模糊图像进行关键点提取时，提取的关键点个数较少且进行下一步匹配时错误匹配较多。提出一种基于SIFT特征的匹配算法，首先利用拉普拉斯算子对图像进行锐化处理，使其边缘得到突出，然后利用SIFT算法进行关键点提取，最后利用双向匹配算法进行图像匹配。实验结果表明，利用本文算法进行匹配比直接用SIFT算法进行匹配时的匹配点数更多，匹配效果更好。

关键词：SIFT算法、拉普拉斯算子、图像锐化、双向匹配算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金资助项目2013 C01

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67