10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.005
一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法
提出一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法。算法引入潜在语义索引理论,改进传统的SOM算法。用潜在语义索引理论表示文本特征向量,挖掘文本中词与词之间隐藏的语义结构关系,从而消除词语之间的相关性,实现特征向量的降维。改进传统的SOM算法的局限性,准确给出聚类类别数目的值。实验结果表明,本算法的聚类效果更好,聚类时间更少。
文本聚类、潜在语义索引、自组织映射
TP182(自动化基础理论)
郑州市科技局自然科学基金资助项目201210439
2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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