一种新的模糊聚类有效性指标

摘要：

结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（ FCM）所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4个真实数据集上进行对比实验，结果表明该指标性能的优越性。

关键词：模糊聚类、有效性指标、模糊C-均值算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：阿坝师范高等专科学校青年科研基金资助项目ASC11-17

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,23