基于商品特征的商品评论信息挖掘方法

摘要：

人们在购物网站上发表的评论信息，一方面作为消费者对商品的反馈，同时为潜在的消费者提供购物经验。但是，随着商品评论信息的增加，消费者往往会被淹没在评论信息中。本文采用观点挖掘方法，以商品特征为研究对象，挖掘基于商品某一特征的用户评论信息，计算消费者的情感倾向，确定情感分布。旨在通过对此问题的研究，给消费者提供更明确、更细化的商品评价。

关键词：商品评论、观点挖掘、情感计算、分水岭算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,105