基于维正弦惯性权重和t变异的PSO算法

摘要：

针对高维优化问题，随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同，常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索，且算法也易陷入局部最优。本文提出一种基于惯性权重维正弦调整和t分布维变异的粒子群优化算法，兼顾各维的收敛情况，较好地保持了种群的多样性。通过4个典型函数的测试，结果表明改进算法提高了收敛速度和精度。

关键词：粒子群优化、维正弦调整、t分布、维变异、多样性

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-87,93