基于链式智能体遗传算法的动态能耗优化算法

摘要：

能耗优化是一个动态优化问题，在能耗规模较大的情况下，能耗设备间与总能耗间存在一定的非线性关系，即并非每个能耗最优化能使得总的能耗最优化，因此能耗优化是一个动态非线性优化问题。对于能耗优化问题，传统的节能方法难以奏效。基于此，本文在分析目前节能方法的特点后，设计一种高效的全局优化算法---链式智能体遗传算法，可解决上述的动态非线性优化问题。为了验证本文提出的算法的优越性，将该算法用于某钢厂的电能节耗中，节耗效果明显且较稳定。实践表明，该算法具有较好的灵活性，当能耗环境和节能要求发生变化时，该算法能在不变动当前设备的前提下，动态获得较优的节能效率。

关键词：能耗、节能、链式智能体遗传算法、优化

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：四川省教育厅重点资助项目14ZB0303；达州市重大科技攻关项目2010zdzx006

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78