基于多分类器投票机的人体姿态识别算法

摘要：

为了获得准确的人体姿态识别结果,满足智能视频监控的需求,提出一种融合Hu不变矩特征和傅里叶描述子特征的人体姿态识别算法,并将ReliefF算法引入特征选择过程中,区分特征的重要性,然后使用大数投票法构建多分类器投票机制进行姿态识别,该机制很好地发挥了各个分类器的优势,提高了识别的准确率.实验结果表明,提出的算法对各种姿态取得了很好的分类效果.

关键词：姿态识别、Hu不变矩、傅里叶描述子、多分类器

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68