一种基于数据挖掘的 SNS 用户兴趣模型

摘要：

详细阐述SNS用户兴趣模型建模过程中的每一个步骤和其中所运用的关键技术，包括向量空间模型、聚类分析等，并且建立系统以支撑所构建的模型，着重介绍如何编程计算用户兴趣权值。该模型具有易更新、易提取的特点，可开发成控件嵌入到社交网站中使用，以了解用户兴趣。

关键词：数据挖掘、用户兴趣度、向量空间模型、文本聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-27,31