基于Radon变换和EMD的旋转不变纹理分类

摘要：

提出一种结合Radon变换和经验模态分解(EMD)的旋转不变纹理分类方法.对纹理图像进行Radon变换,使用EMD分解成一系列固有模态函数(IMF),用修改过的能量公式计算各IMF的能量并组成特征向量,利用k一近邻对纹理图像进行分类.通过对Brodatz纹理库中的图像进行分类实验,表明所提方法能够有效地进行旋转不变的纹理分类,较之单一的Radon变换分类有了显著的提高.

关键词：旋转不变、纹理分类、Radon变换、经验模态分解(EMD)

分类号：TN911.7

在线出版日期：2013-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70