一种实时细粒度的用户级网络流量探知方法

摘要：

在无线网络中针对移动用户的精确实时的网络流量监控越来越重要.然而由此产生的高频网络采样将降低网络性能,同时产生的采样数据的传输与存储也将影响系统性能.本文针对大规模真实的网络数据,利用信息熵的量度,发现无线网络流量存在很高的时间和空间相关性.本文提出一种基于时空相关性的新型网络采样机制,在保证高准确度的同时,大大降低网络采样频率,从而降低网络采样开销.实验表明该机制能够用少于20％的采样率达到80％的准确度.

关键词：用户级流量监控、无线网络、时空相关性、信息熵

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-165,170