基于BP神经网络的交通信号数字指示灯识别

摘要：

交通信号数字指示灯识别是根据数字指示灯的特征分析图像内容,找出数字指示灯目标并加以分类识别的过程,包括预处理、定位、分割以及识别等过程.本文采用基于颜色-形状特征的目标检测算法和基于BP神经网络的识别算法,设计一种较为简单、准确的数字信号灯的识别方法.仿真实验表明,本算法具有较高的准确率和执行效率.

关键词：BP神经网络、信号灯识别、数字指示灯

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2011375

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80