基于多视图未标记数据的机器学习

摘要：

半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能.半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果.本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题.

关键词：机器学习、数据挖掘、半监督学习、主动学习、分类、多视图数据

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98