期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.021

基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究

引用
高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础.大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的统计上面,没有对这些积累的海量数据背后的有用信息进行挖掘分析.针对这些海量数据构建数据仓库,利用数据挖掘技术的分类预测算法对学生成绩进行挖掘分析,表明学生成绩的高低是与学生本身的特质、生源地、教师学历等多因素有联系的.通过分析得出的这些联系可以为学校的决策和管理部门提供分析和管理的依据.反过来也可以指导和促进教学,以提高整体的教学质量.

数据挖掘、决策树、学生成绩分析

TP311(计算技术、计算机技术)

陕西省教育科学"十二五"规划2012年课题SGH12534;陕西省2012年度自然科学基础研究计划项目2012JM8045

2013-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

82-84

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计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2013,(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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